近期我校網(wǎng)絡(luò)空間安全與計(jì)算機(jī)學(xué)院教師蔡紅云擔(dān)任第一作者的論文《BS-SC: An Unsupervised Approach for Detecting Shilling Profiles in Collaborative Recommender Systems》被國(guó)際頂級(jí)雜志IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）錄用。TKDE是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的A類(lèi)期刊，主要刊登計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、計(jì)算機(jī)工程等領(lǐng)域在知識(shí)與數(shù)據(jù)工程方向的學(xué)術(shù)論文。

該文針對(duì)協(xié)同推薦系統(tǒng)中的托攻擊檢測(cè)問(wèn)題展開(kāi)研究。該問(wèn)題在近些年被廣泛關(guān)注，但在以下兩方面均需進(jìn)一步深入：一是有監(jiān)督方法依賴(lài)標(biāo)記數(shù)據(jù)，對(duì)未知類(lèi)型的攻擊檢測(cè)效果有待提升；二是無(wú)監(jiān)督方法通常需要一定的先驗(yàn)知識(shí)（如攻擊規(guī)模）。該項(xiàng)研究工作引入用戶(hù)行為分析，提出了一種不需先驗(yàn)知識(shí)的無(wú)監(jiān)督推薦攻擊檢測(cè)方法。通過(guò)在合成數(shù)據(jù)集及真實(shí)數(shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明了所提方法的優(yōu)越性。

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）是全國(guó)一級(jí)學(xué)會(huì)，它遴選了部分優(yōu)秀期刊和會(huì)議，制定發(fā)布了《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊目錄》。該目錄是計(jì)算機(jī)學(xué)界認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)，將推薦目錄內(nèi)的期刊和會(huì)議的類(lèi)別分為A、B、C三類(lèi)。CCF認(rèn)為“A類(lèi)指國(guó)際上極少數(shù)的頂級(jí)刊物和會(huì)議，鼓勵(lì)我國(guó)學(xué)者去突破”。

（科學(xué)技術(shù)處、網(wǎng)絡(luò)空間安全與計(jì)算機(jī)學(xué)院供稿）